स्टैटा फॉरेक्स में क्वाटेटेल्स की गणना करें

क्विंटिल्स का अर्थ क्या है क्विंटिल एक डेटा सेट का एक सांख्यिकीय मान है जो किसी दिए गए आबादी में से 20 का प्रतिनिधित्व करता है, तो पहला क्विंटिल डेटा के निम्नतम पांचवें (1-20) का प्रतिनिधित्व करता है, दूसरा क्विंटिल दूसरे पांचवें (21-40) का प्रतिनिधित्व करता है और इसी तरह। किसी जनसंख्या के लिए कटऑफ अंक बनाने के लिए अक्सर क्विंटिल्स का उपयोग किया जाता है: एक सरकारी प्रायोजित सामाजिक-आर्थिक अध्ययन, क्विंटाइल का उपयोग करके एक परिवार के पास अधिकतम धन का निर्धारण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि समाज के निम्नतम क्विंटिल हो। इस कट-ऑफ बिंदु को एक परिवार के लिए एक विशेष सरकारी सब्सिडी प्राप्त करने के लिए एक शर्त के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जिसका उद्देश्य समाज कम भाग्यशाली क्विंटिल डाउन क्विंटिल क्विंटिल एक प्रकार का क्वांटिल है, जिसे आबादी के बराबर आकार वाले खंड के रूप में परिभाषित किया गया है। सांख्यिकीय विश्लेषण में सबसे सामान्य मीट्रिक में से एक, औसत, वास्तव में केवल दो मात्राओं में आबादी को विभाजित करने का नतीजा है तीन समान भागों में विभाजित आबादी टेटिलेट में विभाजित की जाती है, जबकि एक चौथाई में विभाजित को क्वार्ट्री में विभाजित किया जाता है। बड़ा डेटा सेट, अधिक मात्रा में विभाजित करना आसान होता है। अर्थशास्त्री अक्सर क्विंटाइल का इस्तेमाल करते हैं ताकि बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण किया जा सके, जैसे कि संयुक्त राज्य की आबादी। क्विंटिल्स के आम उपयोगों ने नीति परिवर्तनों की आवश्यकता को स्पष्ट करने के लिए राजनयिकों को क्विंटल्स आमंत्रित किया है। उदाहरण के लिए, एक राजनीतिज्ञ जो आर्थिक न्याय का चैंपियन जनसंख्या को क्विंटिल्स में विभाजित कर सकते हैं, यह स्पष्ट करने के लिए कि आय का अधिकतम 20 कमाई किसने नियंत्रित करता है, उसकी राय में, धन का एक गलत हिस्सा है। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, एक राजनेता जो प्रगतिशील कराधान को समाप्त करने के लिए बुला रहा है, उस तर्क को बनाने के लिए क्विंटिल्स का उपयोग कर सकता है कि शीर्ष 20 कंधे टैक्स बोझ का बहुत बड़ा हिस्सा है। द बेल कर्व में, बुद्धिमत्ता अंक (आईक्यू) पर 1 99 4 की एक विवादास्पद पुस्तक में, लेखकों ने अपने शोध को स्पष्ट करने के लिए पूरे पाठ में क्विंटाइल का इस्तेमाल किया है कि आईक्यू बहुत ज़िंदगी में सकारात्मक परिणामों से संबंधित है। क्विंटिल्स के विकल्प कुछ आबादी के लिए, डेटा को कैसे वितरित किया जाता है की जांच करने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग क्विंटल की तुलना में अधिक समझ में आता है। छोटे डेटा सेटों के लिए, क्वाटेटेल्स या टेटिलेट का उपयोग डेटा को बहुत पतली फैलाने से रोकने में मदद करता है आंकड़ों को दो मात्रा में विभाजित किया जाता है, जब डेटा औसत या औसत की तुलना में इसकी औसत या कटऑफ बिंदु की तुलना करते हुए, पता चलता है कि डेटा समान रूप से वितरित किया गया है या यदि यह ऊपर या नीचे की तरफ तिरछा है एक माध्य जो औसत से काफी अधिक है, इंगित करता है कि डेटा शीर्ष-भारी है, जबकि कम अर्थ का मतलब विपरीत है। यह वह स्टेटा कोड है जिसका उपयोग मैं एक विनसिरिज्ड amp केन्द्रित चर (numexp। अनुभवी प्रबंधकों की संख्या को दर्शाता है) के आधार पर विभाजित करता था। इसके बाद 4 क्वार्टिअल्स एमएपी सबसे कम ऐच्छिक डीएमपी बनाये गये हैं: सभी को धन्यवाद - लिंक की मदद से मैंने एस्पेन सीएनंस एंब्यूड रॉबर्टोस के सुझावों की कोशिश की थी - उच्च चतुर्थक डमी बनाने का सांफ तरीका उसी परिणाम देता है जैसा कि मैंने पहले रॉबर्टोबस - दोनों क्वाटेटेल्स समान पंक्तियों के लिए 1 शो - कैसे संभव है कि मैं यहां उल्लेख करना भूल गया कि वास्तव में बहुत से संबंध हैं - मूल वैन्यूमिकल Wnumexp की सीमा 0 से 7 है, मतलब 2.126618 का मतलब है, मैं इसे घटा दिया है कि मैं Wnumexp के प्रत्येक अवलोकन से प्राप्त कर सकता हूं WCnumexp इसके अलावा, मैंने जाँच की है कि मेरे स्टैटा संस्करण 13.1 में पहले से ही इंस्टॉल किया गया है। 13.1 मैं समझने में असफल क्यों हूँ कि डमी वैरिएबल जो उच्चतम चतुर्थांश पर आधारित है, उसके नीचे 75 टिप्पणियां नहीं हैं (Ive कुल 1777 टिप्पणियां हैं): इस डमी चर को समझने के लिए कंट-ऑफ प्वाइंट हो, जो कुल संख्या में से 25 बिल्कुल अवलोकनों का होना चाहिए (जैसा कि हम देख सकते हैं कि इसमें केवल 1 9 .3 टिप्पणियां हैं) क्या मैं 12 फरवरी को 23:00 बजे फरवरी को पूछता हूं कि हाईकोपरटाइल लोक्वाटाटाइल डमी वर्जन के लिए सही स्टेटा कोड लिखने में कुछ भी गलत है